Trabajo:Analisis y divulgacion del uso responsable de redes sociales

*Análisis Redes Sociales*
	Miembros
	David Cantador Piedras
	Manuel Nevado Fabian
	Silvia Egido Díaz
	Sofía Capmany Fernández
	Simón Martín Rodríguez
	Fabrizio Alfredo Ortega Suni
	Victoria Arduino

Introducción

Este proyecto ha sido diseñado con el objetivo de tener impacto en los grupos de población en el rango de edad entre dieciséis y dieciocho años. El método que se ha seguido para poder tener un impacto social justificado ha sido la recolección de información cuantitativa mediante una encuesta sesgada a la población universitaria en activo. Posteriormente, con los datos recopilados de la encuesta, se ha desarrollado un itinerario de conferencias de una duración aproximada de cuarenta minutos. Estas charlas están complementadas con dos cuestionarios, uno al principio y otro al final, donde se comprobará si la conferencia ha sido efectiva o no.
Este trabajo tiene una memoria con todos los gráficos y más detallada, está subida a la wiki y puedes acceder a través del siguiente enlace: Archivo:Memoria ELP-2.pdf

Encuesta Inicial

Para el desarrollo de la encuesta inicial ha sido necesario desarrollar un plan de acción siguiendo metodologías demostradas científicamente. Hemos necesitado determinar el espacio muestral, la temática de la encuesta, comparación de resultados obtenidos con resultados de otras encuestas sobre el mismo campo y un análisis de resultados.

Espacio muestral

La encuesta ha sido diseñada para recopilar el volumen información necesaria para que sea considerada representativa con un margen de error de ± 0.06. Para ello, necesitamos un número de repuestas aproximadamente igual al 111. Este es el resultado de aplicar la fórmula estadística para un conjunto de datos con desviación estándar conocida:

Donde:
N es el tamaño de población. Se ha usado el número de matriculados en la Universidad Complutense de Madrid en el año 2020. Hubo 5900 matriculados.
Zα es una constante que depende del nivel de confianza que asignemos. Para este estudio se ha elegido un nivel de confianza del 80%, por lo que Zα = 1.28.
e es el error muestral deseado. Se ha escogido un error muestral del 6%.
p y q. Proporción de la población que posee las características de estudio y proporción de la población que no posee las características de estudio respectivamente. Por estándar se usa p = q = 0.5.

Temática de la encuesta

A lo largo del curso hemos visto como las grandes empresas tecnológicas usan los datos de sus usuarios como un capital del que sacar rédito económico. Muchas de estas empresas amparan la falta de ética de su modelo de negocio en la previa aceptación que sus usuarios dan a sus políticas de privacidad y uso de datos. Nuestro objetivo con la encuesta es informar a la población pre-universitaria sobre como se utilizan nuestros datos en internet y como ciertas empresas hacen negocio con ellos.

Grupo de población objetivo

Para sesgar la encuesta de manera más efectiva las primeras preguntas van dirigidas a categorizar según edad y población. Lo primero que se hace es preguntar al usuario su edad. Esto separa completamente nuestras respuestas objetivo de las respuestas que meten ruido a nuestros datos.

Uso de redes sociales

Para poder agrupar los datos y saber como usan las redes sociales se hicieron las siguientes preguntas:

¿Cuántas horas al día dedicas a estar con el móvil?
De esas horas,¿de media, cuántas dedicas a las redes sociales?
¿Qué redes sociales usas?
¿Para qué usas las redes?

Estas preguntas se centran sobre todo en la cantidad de tiempo que se usa y que redes sociales se usan con el objetivo de observar cual es la red social más usada dentro del espacio muestral utilizado.

Conocimiento sobre Tratamiento de datos y Privacidad

Con el objetivo de separar los perfiles más informados de los que no, se han realizado distintas preguntas, estas se presentan en la encuesta en este orden:

¿Alguna vez has subido contenido que no hayas hecho tú?
¿Con cuánta frecuencia pides permiso para subir contenido que no es tuyo?
¿Con cuánta frecuencia pides permiso para subir fotos en las que salen otras personas?
¿Te has descargado alguna foto o imagen que te haya gustado?

Estas preguntas sugieren directamente la falta de consentimiento en cuanto al tratamiento de las publicaciones de los usuarios por parte de otros usuarios, además de la falta de legalidad en las acciones de difusión, descarga, plagio o reedición de contenido online.
Seguidamente, se hacen preguntas que hablan directamente sobre licencias software o artísticas. El objetivo de esta parte del cuestionario es categorizar el nivel de conocimiento de los usuarios. Las preguntas son las siguientes:

¿Conoces alguna de las siguientes licencias?

Apache
Creative Commons
GPL

¿Sabes qué pueden hacer otros usuarios con tus datos?
¿Con qué frecuencia lees los términos de uso?

Caso de uso de datos realizado por Facebook

En una de las cuestiones se pregunta a los encuestados que sentimientos le provoca el hecho de que Facebook almacene datos personales tales como, correo, numero de teléfono, me gusta, agenda de contactos, interacciones con otras cuentas, mensajes directos, etc. El objetivo es que los encuestados se responsabilicen de los datos que suben a redes sociales. Además consideramos importante provocar respuestas anímicas en esta parte del cuestionario.

Concienciación sobre sus datos

En esta última parte de la encuesta se ha intentando concienciar de manera implícita a los encuestados para provocar un interés personal. La preguntas realizadas han sido:

¿Crees que tus datos pueden borrarse del todo de internet?
¿Te planteas quitarte alguna red social tras saber lo que hacen con tu información?

Con esto intentamos remarcar el derecho a olvido, y la llamada al boicot de ciertas conductas empresariales con los datos.

Análisis de datos de las entrevistas

La encuesta que hicimos fue contestada por 92 personas, de las cuales aproximadamente un 75% eran estudiantes de entre 18 y 25 años, un 22% mayores de 25 y el resto eran menores.

Después de saber la edad vimos que había tres grandes grupos de personas encuestadas con respecto su campo de estudios, que estos serían, ciencias, tanto sociales como jurídicas y artes con humanidades, teniendo en cuenta que ciencias comprende ciencias de la salud y ciencias tecnológicas.

Los resultados a la hora de ver cuanto tiempo se usaban los móviles fueron de que un poco mas del 50% de la gente encuestada los usaban entre 3 y 4 horas mientras que solo un 7% lo usaba mas de 6 y un 25% aproximadamente entre 5 y 6 horas.

De esas horas el 53% de la gente usa las redes sociales entre 1 y 2 horas, el 25% 3 o 4 horas, el 10% entre 5 y 6 horas y el resto menos de 1 hora

Las redes sociales favoritas son Instagram, con un 94,5% de uso, seguido de Twitter con un 56% y el tercer puesto lo tienen TikTok con un 44%, mientras que el resto de redes sociales no se usan tanto, por ejemplo Facebook o Reddit, apenas se usan, lo usan aproximadamente un 10% de la gente encuestada.

Otras encuestas en este campo

Hemos encontrado otros trabajos de esta asignatura que incluyen también una parte de sondeo sobre la población aun que no sobre la misma población objetivo.
Trabajo similar: Cuestionario privacidad en internet, 2014-2015

Conferencias a institutos

Las conferencias fueron impartidas por Manuel Nevado Fabián con la ayuda de Fabrizio Afredo Ortega Suni en el Colegio Concertado Villa de Navalcarnero. En total se impartieron 5 conferencias de aproximadamente 50 minutos cada una.
Es estas conferencias los oyentes iban rellenando un formulario online mientras se impartía la charla, con el objetivo de hacerla más amena. Los oyentes fueron alumnos de cuarto de ESO, primero y segundo de bachillerato.

Contenido de la conferencia

A lo largo de la charla se usan preguntas del cuestionario para interactuar de forma directa con el público y comentar sus resultados. Para empezar se hicieron unas preguntas de sondeo para poder compararlo posteriormente con los datos que se obtuvieron de la encuesta realizada por la población universitaria. Después se hicieron preguntas que guiaban un poco la charla y que tenían como objetivo provocar dudas en el alumnado. Finalmente se hicieron preguntas para comprobar cuanta información habíamos conseguido transmitir.

Preguntas de la conferencia

Las preguntas que se hicieron en la conferencia fueron:

¿Qué carrera quieres estudiar?
¿Cuántas horas al día le dedicas a estar con el móvil?
De esas horas, ¿cuántas dedicas de media a las redes sociales?
¿Qué redes sociales usas?
¿Sabes que información personal almacenan las redes sociales?
¿Sabes como ganan dinero las compañías como Facebook, Twitter, etc?
¿Sabes qué pueden hacer las empresas con tus datos?
¿Crees que con las redes sociales es más fácil difundir noticias falsas?
¿Crees que las redes sociales fomentan el odio?
¿Crees que tus datos pueden borrarse del todo de internet?
¿Te planteas quitarte alguna red social tras saber lo que hacen con tu información?
¿Estabas al tanto de la forma en la que las redes sociales manejan tus datos?
¿Alguna vez has sentido que una red social sesga el tipo de publicaciones que te muestra?
¿Alguna vez una red social te ha mostrado contendido patrocinado relacionado con alguna búsqueda que hiciste en otro lugar?
¿Preferirías que las redes sociales sean de pago a cambio de no usar tus datos con fines comerciales?

Preguntas que surgieron

Después de realizar las conferencias en los colegios nos dimos cuenta de que les interesaba bastante el tema de la inteligencia artificial y tenían muchas dudas sobre como funcionaban las coockies. Como recientemente antes de estas charlas salió la IA de OpenAI, el Chat GPT procedimos a hacer una demostración de como funcionaban y a divulgar también sobre las redes neuronales y la importancia de tener una buena base de datos para que los algoritmos no tengan sesgos. Esto se pudo hacer gracias a que los ponentes de las charlas están haciendo sus TFGs en el campo de la inteligencia artificial.

Análisis de resultados de las charlas

A continuación se analizarán los resultado de las charlas impartidas en los colegios.

Comparación de resultados

Una de las secciones principales por las que decidimos ir a recopilar datos de estudiantes preuniversitarios fue para poder compararlos con los recopilados de los estudiantes universitarios.

Tiempo de uso de RRSS y RRSS utilizadas

Los estudiantes preuniversitarios usan el móvil más que los universitarios, teniendo en cuenta que la mayoría de ambos se encuentra en la franja de entre 3 o 4 horas, los preuniversitarios tienen más población en la franja de 5 o 6 horas y en más de 6 horas que los estudiantes universitarios.
Otra diferencia importante está en que tipo de redes sociales utilizan, que se explicaría con un cambio generacional. Los preuniversitarios tienen más repartidas sus redes sociales, usan tanto las nuevas(TikTok, BeReal, etc) como las antiguas(Twitter, Reddit,etc). Se destaca también en ambas poblaciones el poco uso que tiene Facebook y que las redes sociales que tienden al micro-blogging o tipo foro, como Twitter y Reddit se usan menos en preuniversitarios que en universitarios

Conocimiento en uso de datos

Los usuarios preuniversitarios afirman saber con más seguridad lo que hacen las redes sociales con sus datos que los usuarios universitarios. Esto puede deberse a que han crecido con internet y están más expuestos a las redes sociales y por ello hayan desarrollado un interés mayor que generaciones anteriores o porque al ser más jóvenes son menos modestos. Se puede ver que el 17,9% de los estudiantes de la rama científica de estudiantes preuniversitarios respondieron sí con respecto al 14,28% de los estudiantes de ciencias universitarios.
Posteriormente en la charla en el instituto resultó que el 60% de los estudiantes sí que sabían como se recopilan sus datos y el otro 40% no. Esta información la podemos comparar con la pregunta sobre el caso de uso de Facebook, que se ejemplifica en la encuesta universitaria. En esa pregunta hubo un 4,4% de encuestados que respondió que lo sabían aun que luego aportaron distintos matices. Durante la charla también se expuso un caso similar al de la encuesta y la respuesta mayoritaria que se saco fue la indiferencia, en la población universitaria esta opción fue la segunda más votada con un 28% frente a la opción mas votada que fue el disgusto con un 64%.

Voluntad de acción frente a los conocimientos adquiridos

Después de la conferencia y del cuestionario se preguntaba que pretendían hacer con la información que sabían ahora. Tanto en la población universitaria como la preuniversitaria el comportamiento mayoritario fue la inacción, pero con distintos matices. El 91% de los preuniversitarios dice que no va a hacer nada al respecto, que seguirán usando las redes tal y como las usan actualmente. En los universitarios la mayoría no es tan aplastante y se obtiene un 58,9%, mientras que el tal vez y el dejar de usarlas se reparte bastante. El comportamiento granular de los usuarios si que es similar en ambas poblaciones. Los usuarios que más horas dedican a las redes sociales son los que menos tienen en mente tomar medidas en este aspecto. Como en la población universitaria se usa menos el móvil es más normal que se plantee el dejar de usarlas.

Ley de derecho al olvido

En este apartado ambas poblaciones coinciden bastante. La ley al derecho al olvido resultó ser la gran desconocida en el instituto y en la universidad, muchos estudiantes del instituto nos preguntaron como se solicitaba.

Conclusión final

Al finalizar las encuestas se puede ver como el conocimiento de estos temas depende mucho de la rama de conocimiento que elijas estudiar, los estudiantes de jurídicas sabían mas que los de ciencias sobre leyes de copyright y licencias que el resto, el 100% de los estudiantes de bellas artes conocían la existencia de las licencias de Creative Commons. En los institutos paso lo mismo. Se puede ver grandes diferencias entre los estudiantes de la rama científica y la rama de humanidades o de la artística.
La tendencia de este estudio indica que las poblaciones encuestadas desconocen hasta que nivel las grandes empresas utilizan los datos que se generan en RRSS como bienes de mercado, como estas empresas se aprovechan de la diferencia tecnológica y hasta que nivel afecta ese comportamiento a nuestras vidas.

Componentes del grupo

El equipo está formado por los siguientes alumnos:

Grado Ingeniería Informática

David Cantador Piedras
Manuel Nevado Fabian
Silvia Egido Díaz
Sofía Capmany Fernández
Simón Martín Rodríguez
Fabrizio Alfredo Ortega Suni
Victoria Arduino