Diferencia entre revisiones de «Monetización de datos de carácter personal»
(Página creada con «{{#breadcrumb: }} ==Introducción== La monetización de datos se entiende como el empleo de los mismos como un activo directo para la generación de ingresos. ==Valor de lo...») |
(→Valor de los datos) |
||
Línea 3: | Línea 3: | ||
La monetización de datos se entiende como el empleo de los mismos como un activo directo para la generación de ingresos. | La monetización de datos se entiende como el empleo de los mismos como un activo directo para la generación de ingresos. | ||
==Valor de los datos== | ==Valor de los datos== | ||
− | Según el tipo de dato del que se disponga, su valor es mayor o menor. Cuanto más complicado sea de conseguir dicha información, lo actualizada que esté y lo útil que sea para el | + | |
+ | Según el tipo de dato del que se disponga, su valor es mayor o menor. Cuanto más complicado sea de conseguir dicha información, lo actualizada que esté y lo útil que sea para el interesado, mayor valor tendrá. | ||
===Información en alta frecuencia=== | ===Información en alta frecuencia=== | ||
Línea 9: | Línea 10: | ||
===Conocimiento de los hábitos de los consumidores=== | ===Conocimiento de los hábitos de los consumidores=== | ||
− | Engloban los datos que permiten obtener información sobre el comportamiento de los | + | Engloban los datos que permiten obtener información sobre el comportamiento de los usuarios. Estos datos suelen recopilarse a través del análisis de datos de uso de dispositivos, de la geolocalización, de compras minoristas o transacciones financieras, etc. |
===Identificación de los consumidores=== | ===Identificación de los consumidores=== | ||
Revisión de 11:52 3 nov 2017
Contenido
Introducción
La monetización de datos se entiende como el empleo de los mismos como un activo directo para la generación de ingresos.
Valor de los datos
Según el tipo de dato del que se disponga, su valor es mayor o menor. Cuanto más complicado sea de conseguir dicha información, lo actualizada que esté y lo útil que sea para el interesado, mayor valor tendrá.
Información en alta frecuencia
Estos datos son los más valiosos en términos de monetización. Algunos ejemplos son: Movimientos de tarjetas de crédito o de débito, búsquedas web desde móviles, transacciones que se lleven a cabo varias veces al día…
Conocimiento de los hábitos de los consumidores
Engloban los datos que permiten obtener información sobre el comportamiento de los usuarios. Estos datos suelen recopilarse a través del análisis de datos de uso de dispositivos, de la geolocalización, de compras minoristas o transacciones financieras, etc.
Identificación de los consumidores
Estos datos tienen gran valor ya que permiten perfilar al consumidor. Se componen de información personal relativa al nombre, dirección, número de teléfono, trabajo o familia, entre otros.
Negocio
Objetivo
Clientes
Beneficios
Marco legal: LOPD
===Datos comerciables=== ===Anonimización y psedonimización===