Diferencia entre revisiones de «Monetización de datos de carácter personal»

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La monetización de datos se entiende como el empleo de los mismos como un activo directo para la generación de ingresos.
 
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Según el tipo de dato del que se disponga, su valor es mayor o menor. Cuanto más complicado sea de conseguir dicha información, lo actualizada que esté y lo útil que sea para el cliente, mayor valor tendrá.
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Según el tipo de dato del que se disponga, su valor es mayor o menor. Cuanto más complicado sea de conseguir dicha información, lo actualizada que esté y lo útil que sea para el interesado, mayor valor tendrá.
 
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===Conocimiento de los hábitos de los consumidores===
 
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Engloban los datos que permiten obtener información sobre el comportamiento de los clientes y usuarios. Estos datos suelen recopilarse  a través del análisis de datos de uso de dispositivos, de la geolocalización, de compras minoristas o transacciones financieras, etc.
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Engloban los datos que permiten obtener información sobre el comportamiento de los usuarios. Estos datos suelen recopilarse  a través del análisis de datos de uso de dispositivos, de la geolocalización, de compras minoristas o transacciones financieras, etc.
 
===Identificación de los consumidores===
 
===Identificación de los consumidores===
  

Revisión de 11:52 3 nov 2017

Introducción

La monetización de datos se entiende como el empleo de los mismos como un activo directo para la generación de ingresos.

Valor de los datos

Según el tipo de dato del que se disponga, su valor es mayor o menor. Cuanto más complicado sea de conseguir dicha información, lo actualizada que esté y lo útil que sea para el interesado, mayor valor tendrá.

Información en alta frecuencia

Estos datos son los más valiosos en términos de monetización. Algunos ejemplos son: Movimientos de tarjetas de crédito o de débito, búsquedas web desde móviles, transacciones que se lleven a cabo varias veces al día…

Conocimiento de los hábitos de los consumidores

Engloban los datos que permiten obtener información sobre el comportamiento de los usuarios. Estos datos suelen recopilarse a través del análisis de datos de uso de dispositivos, de la geolocalización, de compras minoristas o transacciones financieras, etc.

Identificación de los consumidores

Estos datos tienen gran valor ya que permiten perfilar al consumidor. Se componen de información personal relativa al nombre, dirección, número de teléfono, trabajo o familia, entre otros.

Negocio

Objetivo

Clientes

Beneficios

Marco legal: LOPD

===Datos comerciables=== ===Anonimización y psedonimización===