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- 13:15 18 dic 2019 (dif | hist) . . (+505) . . Trabajo:Fairness en Machine Learning
- 12:31 18 dic 2019 (dif | hist) . . (0) . . Equidad y corrección de sesgos en Aprendizaje Automático (→Contexto)
- 12:30 18 dic 2019 (dif | hist) . . (+1500) . . Fairness and bias correction in Machine Learning
- 12:07 18 dic 2019 (dif | hist) . . (+47) . . Equidad y corrección de sesgos en Aprendizaje Automático (→Contexto)
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- 00:35 18 dic 2019 (dif | hist) . . (+24) . . Equidad y corrección de sesgos en Aprendizaje Automático (→Definiciones basadas en las probabilidades predichas y el resultado real)
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- 00:31 18 dic 2019 (dif | hist) . . (+4) . . Equidad y corrección de sesgos en Aprendizaje Automático (/* Adversarial debiasing Brian Hu Zhang; Blake Lemoine; Margaret Mitchell, Mitigating Unwanted Biases with Adversarial Learning. Consultado el 17 de diciembre de 2019 Joyce Xu, Algorithmic Solutions to Algorithmic Bias: A Technical Guide. Consultado...)
- 00:31 18 dic 2019 (dif | hist) . . (+14) . . Equidad y corrección de sesgos en Aprendizaje Automático (→Otros criterios de equidad)
- 00:30 18 dic 2019 (dif | hist) . . (+1) . . Equidad y corrección de sesgos en Aprendizaje Automático
- 00:30 18 dic 2019 (dif | hist) . . (+1010) . . Equidad y corrección de sesgos en Aprendizaje Automático (→Preprocesamiento)
- 00:27 18 dic 2019 (dif | hist) . . (+983) . . Fairness and bias correction in Machine Learning (→Preprocessing)
- 00:25 18 dic 2019 (dif | hist) . . (0) . . N Archivo:DatasetDisc.JPG (edición actual)
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- 21:57 17 dic 2019 (dif | hist) . . (-6) . . Fairness and bias correction in Machine Learning (→Reject Option based Classification (ROC) Faisal Kamiran; Asim Karim; Xiangliang Zhang, Decision Theory for Discrimination-aware Classification. Retrieved 17 December 2019)
- 21:43 17 dic 2019 (dif | hist) . . (+72) . . Equidad y corrección de sesgos en Aprendizaje Automático (→Métricas Sahil Verma; Julia Rubin, Fairness Definitions Explained. Consultado el 15 de diciembre de 2019)
- 21:42 17 dic 2019 (dif | hist) . . (+18) . . Equidad y corrección de sesgos en Aprendizaje Automático (→Criterios de equidad en problemas de clasificaciónSolon Barocas; Moritz Hardt; Arvind Narayanan, Fairness and Machine Learning. Consultado el 15 de diciembre de 2019.)
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