Aprendizaje automático
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Revisión a fecha de 19:14 18 oct 2017; Jpradas (Discusión | contribuciones)
El aprendizaje automático es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. El aprendizaje automático se centra en el desarrollo de programas informáticos que pueden cambiar cuando se exponen a nuevos datos. Es, por lo tanto, un proceso de inducción del conocimiento.
Ámbitos de aplicación
Muchas actividades actualmente ya se están aprovechando del Machine Learning. Sectores como el de las compras online, el online advertising o los filtros anti-spam llevan tiempo sacando partido a estas tecnologías.
El campo de aplicación práctica depende de la imaginación y de los datos que estén disponibles en la empresa. Estos son algunos ejemplos más:
Detectar fraude en transacciones. Predecir de fallos en equipos tecnológicos. Prever qué empleados serán más rentables el año que viene (el sector de los Recursos Humanos está apostando seriamente por el Machine Learning). Seleccionar clientes potenciales basándose en comportamientos en las redes sociales, interacciones en la web… Predecir el tráfico urbano. Saber cuál es el mejor momento para publicar tuits, actualizaciones de Facebook o enviar las newsletter. Hacer prediagnósticos médicos basados en síntomas del paciente. Cambiar el comportamiento de una app móvil para adaptarse a las costumbres y necesidades de cada usuario. Detectar intrusiones en una red de comunicaciones de datos. Decidir cuál es la mejor hora para llamar a un cliente.
