Diferencia entre revisiones de «Aprendizaje automático»
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El aprendizaje automático es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. El aprendizaje automático se centra en el desarrollo de programas informáticos que pueden cambiar cuando se exponen a nuevos datos. Es, por lo tanto, un proceso de inducción del conocimiento. | El aprendizaje automático es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. El aprendizaje automático se centra en el desarrollo de programas informáticos que pueden cambiar cuando se exponen a nuevos datos. Es, por lo tanto, un proceso de inducción del conocimiento. | ||
Revisión de 19:19 18 oct 2017
El aprendizaje automático es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. El aprendizaje automático se centra en el desarrollo de programas informáticos que pueden cambiar cuando se exponen a nuevos datos. Es, por lo tanto, un proceso de inducción del conocimiento.
Ámbitos de aplicación
Muchas actividades actualmente ya se están aprovechando del Machine Learning. Sectores como el de las compras online, el online advertising o los filtros anti-spam llevan tiempo sacando partido a estas tecnologías.
El campo de aplicación práctica depende de la imaginación y de los datos que estén disponibles en la empresa. Estos son algunos ejemplos más:
- Detectar fraude en transacciones.
- Predecir fallos en equipos tecnológicos.
- Predecir el tráfico urbano.
- Hacer prediagnósticos médicos basados en síntomas del paciente.
- Decidir cual es la mejor hora para llamar a un cliente en concreto.
