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*Foca - Herramienta desarrollada por Informática64 y seguida por ElevenPaths para la realización de procesos de fingerprinting e information gathering en trabajos de auditoría web. La función principal y más conocida de FOCA es la extracción de metadatos. Para extraer los metadatos de los archivos que queramos tenemos dos formas: teniéndolos guardados en nuestro ordenador o usando FOCA para obtenerlos. Si tenemos los archivos que queremos analizar en nuestro ordenador, simplemente los arrastramos a FOCA para trabajar con ellos directamente. Si queremos obtener todos los archivos que una empresa tiene en internet, FOCA nos ofrece la posibilidad de descargarlos todos juntos https://www.elevenpaths.com/es/labstools/foca-2/index.html
 
*Jeffrey's Exif Viewer - Es una de las mejores herramientas que además de Exif, utiliza otros estándares para ver los metadatos de otro tipo de formatos http://regex.info/exif.cgi
 
*Jeffrey's Exif Viewer - Es una de las mejores herramientas que además de Exif, utiliza otros estándares para ver los metadatos de otro tipo de formatos http://regex.info/exif.cgi

Latest revision as of 15:32, 16 January 2017

Definición

La definición más simple y más conocida por la red es “datos de los datos”, aunque también existen otras como ”informaciones sobre datos” o “informaciones sobre informaciones”. Cuando nos referimos a metadatos, hablamos sobre información sobre ese archivo, es decir, información estructurada que describe a otra información.

Por ejemplo, en el caso de un email o una llamada, son metadatos el horario, la fecha en que se envió y la localización desde que se conectó el usuario la última vez, entre otros. Esta información no revela el contenido de las comunicaciones, sino de las transacciones electrónicas para establecer las llamadas. Algunas veces podemos evitar que nuestro uso de un programa o aplicación recoja este tipo de información, pero otras veces no es posible. Esos datos existen y deberían ser protegidos.

Los metadatos revelan patrones, relaciones y comportamientos. Su conocimiento afecta nuestra privacidad, y muchas veces puede saberse más a través de ellos que examinando el contenido de esos mensajes, cosa que por otra parte es mucho más complicada e imposible cuando hay cantidades masivas de datos a analizar, sin una muestra específica o limitada.

El término metadatos describe varios atributos de los objetos de información y les otorga significado, contexto y organización. La teoría y la práctica descriptiva de los metadatos es un área familiar para muchos, dado que sus raíces están arraigadas en la catalogación de publicaciones impresas. En el mundo digital, han aparecido categorías de metadatos adicionales para sustentar la navegación y la gestión de archivos.

Por ejemplo, si se realiza una foto con una cámara de un móvil, los metadatos serán los siguiente:

  • Tipo de cámara
  • Fecha y hora de la imagen (sabes que datar la información es uno de los pilares de nuestro trabajo en OSINT)
  • Lugar (si tenía activado el GPS, que lamentablemente para nuestro difícil trabajo, pocas veces suele ser así)
  • Autor (si lo ha declarado. Ojo, no significa que sea el que ha hecho la foto. La cámara o móvil puede haber sido utilizado por otra persona. Lo mismo para los scans… alguien puede haber utilizado el ordenador de otro.)
  • Resolución y tamaño (esto es muy útil sobre todo cuando estamos comparando fotografías similares, para saber si han sido modificadas).
  • Sistema operativo (si se ha utilizado para editarla, por ejemplo, o para subirla a Internet)

Existen empresas que borran los metadatos de las fotografías que suben los usuarios para proteges su privacidad. Estas empresas son Facebook, Twitter, Google (para su servicio Google+), LinkedIn, Instagram, Flickr, Pinterest, Tuenti y Foursquare.

Tipos de metadatos

Existen muchas formas de estructurar los metadatos, a continuación se muestra la principal.

  • Estructuración principal
    • Metadatos descriptivos: son aquellos que sirven para la descripción e identificación de los recursos de información. Se realizan mediante estándares como Dublin Core, estándares MARC, microdatos de HTML… etc. Podemos distinguir dos apartados en este campo:
      -Nivel(sistema) local para permitir la búsqueda y la recuperación (por ejemplo, búsqueda de una colección de imágenes para encontrar pinturas con ilustraciones de animales);
      -Nivel(Web,) permite a los usuarios descubrir recursos (por ejemplo, búsqueda en la Web para encontrar colecciones digitalizadas sobre poesía).
    • Metadatos estructurales: son los que más influyen en la recuperación de la información, facilitando la navegación y presentación de los recursos. Proporcionan información sobre la estructura interna de los recursos, incluyendo página, sección, capítulo, numeración, índices, y tabla de contenidos. Unen los archivos y los textos relacionados.
      Los estándares más difundidos para en este sentido son SGML, RDF y EAD (Encoded Archival Description).
    • Metadatos administrativos: incluyen datos para la gestión de derechos, firma digital, auditorías de calidad, control de acceso mediante contraseñas… etc, facilitando la gestión y procesamiento de las colecciones digitales tanto a corto como a largo plazo. Incluyen datos técnicos sobre la creación y el control de calidad,gestión de derechos y requisitos de control de acceso y utilización,información sobre acción de preservación.

Ejemplo, imágenes DICOM que incluyen metadatos como: tipo y modelo de escáner utilizado, resolución, paciente, limitaciones de reproducción… etc.

  • Estructuración de los metadatos en función de diversos elemento:
    • Fuente
    • Tipo de estructurada
    • Método de creación
    • Semántica
    • etc.
  • Estructuración en cuanto a función:
    • Administrativos
    • Técnicos ( requerimientos técnicos del software o hardware)
    • Descriptivos
    • Acceso(navegación,consulta)
    • etc.
  • Estructuración en cuanto al dominio:
    • Descripción para descubrir recursos de información en la web
    • Descripción museística
    • Definir registros catalográficos en bibliotecas y centros de documentación
    • Recursos geográficos y espaciales
    • etc.

Funciones

  • Realizan una descripción de una entidad u objeto de información a partir de otra información
  • Proporcionan puntos de acceso a esa descripción
  • Codifican esa descripción
  • No se limitan a un tipo de formato, sino que cubren una amplia gama de recursos

Ejemplos

  • Foca - Herramienta desarrollada por Informática64 y seguida por ElevenPaths para la realización de procesos de fingerprinting e information gathering en trabajos de auditoría web. La función principal y más conocida de FOCA es la extracción de metadatos. Para extraer los metadatos de los archivos que queramos tenemos dos formas: teniéndolos guardados en nuestro ordenador o usando FOCA para obtenerlos. Si tenemos los archivos que queremos analizar en nuestro ordenador, simplemente los arrastramos a FOCA para trabajar con ellos directamente. Si queremos obtener todos los archivos que una empresa tiene en internet, FOCA nos ofrece la posibilidad de descargarlos todos juntos https://www.elevenpaths.com/es/labstools/foca-2/index.html
  • Jeffrey's Exif Viewer - Es una de las mejores herramientas que además de Exif, utiliza otros estándares para ver los metadatos de otro tipo de formatos http://regex.info/exif.cgi
  • Metapicz - Limpia, rápida y suele dar bastante información http://metapicz.com/#landing
  • Online Exif Viewer http://exif-viewer.com/.
  • EXIF Viewer http://www.prodraw.net/online-tool/exif-viewer.php.
  • Exif Data http://exifdata.com/.
  • El programa de vigilancia masiva PRISM de Estados Unidos recoge metadatos.