Trabajo:Deepfake

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Deepfake
Participantes:
Salah Aldeen Almoazen Alayubi
Alem sir.png
Elena Cerro del Pino
Logospain.png
Ramon Costales de Ledesma
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José Ignacio Daguerre Garrido
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Carmen Gloria Jaén
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Daniel Puente Arribas
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Eva Verdú Rodríguez
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Información general:
Video: It's Not Me - Deepfake
Licencia: CC BY
Idioma: Logospain.png En.png

Introducción

La presente página resume el trabajo que hemos realizado para la asignatura de Ética, Legislación y Profesión de 2020/2021 de la Universidad Complutense de Madrid y que se complementa con el trabajo sobre Charlas de privacidad. Para este trabajo hemos realizado un vídeo de concienciación del tema de privacidad relacionado con los deepfakes. Hemos decidido abordar este tema mediante una historia ficticia pero posible en la que una persona que ha pasado una ruptura decide "vengarse" de su pareja realizando un deepfake explícito de ella. El vídeo está accesible en el apartado "Vídeo", en el primer link del apartado "Enlaces" y pinchando Aquí.

Definición de Deepfake

Deepfake es una técnica de inteligencia artificial que permite editar vídeos para insertar caras de personas en lugar de las de los participantes del vídeo, creando así grabaciones falsas de personas que aparentemente han participado en el vídeo. Esto se puede lograr simplemente a partir de imágenes o vídeos de la cara a añadir.​ El resultado final de dicha técnica es un vídeo ultra realista, aunque ficticio.

Motivación del trabajo

Este proyecto ha sido realizado como trabajo de impacto social para la asignatura Ética, Legislación y Profesión de 2020/2021 de la Universidad Complutense de Madrid.

Escogimos centrarlo en los deepfakes porque es un tema muy novedoso del que no se ha hablado suficiente y que va a ir ganando popularidad con el paso del tiempo. Otra razón de que lo escogiéramos es porque se trata de una herramienta que, a pesar de ser muy potente (y peligrosa en caso de ser usada con mala intención), es muy poco conocida.

Decidimos escoger el formato del vídeo porque es fácil de consumir y tiene una difusión más sencilla.

Objetivo del trabajo

Como objetivo principal tenemos concienciar en la privacidad a todos aquellos que vean el vídeo. Esperamos que tras ver el vídeo tengan más cuidado con hacer pública su información personal y que descubran el valor de su imagen, que tendemos a olvidar.

A su vez tratamos de visibilizar el peligro que traen consigo las nuevas tecnologías y su perfeccionamiento. En el caso del deepfake, cada vez se hace más preciso y verosímil, provocando que su detección cada vez se complique más. En una era marcada por las noticias falsas esto supone un problema tremendo considerando que no nos fiamos de palabras pero sí de vídeos. Con la llegada del deepfake vamos a tener que dudar incluso de ellos.

Desarrollo del trabajo

Acuerdo y refinamiento de la idea

Los integrantes del grupo quedamos para decidir el ámbito del proyecto. Tras una deliveración decidimos que un vídeo será la mejor idea por su simplicidad y fácil visionado. En cuanto al tema, el que más nos convence es el de privacidad, porque de los temas disponibles es el más relevante para el público general, pues nos afecta a todos. Hacemos una reunión con el profesor, que nos indica la necesidad de que sea un tema original del que se haya hablado poco. Decidimos que los deepfake cubren esa necesidad.

Preproducción

Nos juntamos una vez más y desarrollamos el guión. Una vez acabado decidimos quién va a hacer cada papel, el lugar de grabación (que por simplicidad será en la Facultad de Informática) y concertamos un día para grabarlo. Hacemos un perfil falso de Instagram para la exnovia y desarrollamos una aplicación dummy para Android que parezca que permite hacer deepfakes a partir de unas fotos y el nombre de un vídeo. Uno de los componentes del grupo decide llevar su cámara, que es de muy buena calidad.

Producción

Quedamos en la Facultad de Informática el día acordado y grabamos la primera parte del guión, que involucra solo a la pareja. Realizamos múltiples tomas por escena para tener suficiente material en caso de que una toma haya sido mala y poder ir haciendo cortes con cambio de perspectiva para hacer el vídeo más interesante.

A su vez, algunos de los integrantes del grupo que no han salido en el vídeo se graban recibiendo el supuesto deepfake. También hemos pedido a familiares y amigos que se graben haciendo lo mismo, para tratar de plasmar una sensación de viralidad.

Postproducción

Montamos y editamos el vídeo, dando lugar a la primera versión. Decidimos que queda un poco incompleto, por lo que realizamos más escenas que ayudan al entendimiento del vídeo y lo hacen más fluido. Añadimos algunas escenas más de personas recibiendo el vídeo para que quedara más clara la viralidad. Dado que el vídeo está hecho en inglés para que sea accesible para un público más general, decidimos agregar subtítulos en inglés escritos a mano para que aquellos que no entiendan el inglés puedan verlo igualmente. Tras esto hicimos una reunión nuevamente para hablar de posibles cambios mínimos que hacerle al vídeo y buscar música sin copyright que case bien con el contexto de la grabación. Una vez quedamos contentos con el resultado decidimos mandárselo al profesor para que nos un diera feedback orientativo.

Guión del vídeo

Decidimos desarrollar una historia para que el espectador pudiera verse reflejado en ella (dejando un mayor impacto en él) y para que fuera más llevadero que un vídeo meramente informativo.

A continuación se muestra el guión dividido en escenas:

  1. Aparece una pareja discutiendo, dejando entrever que están en medio de una ruptura.
  2. El exnovio está en Instagram dubitativo de si acceder al perfil de su exnovia o no. Al final entra y ve que en la última foto aparece con otro chico. Se enfada.
  3. Aparece el exnovio mirando vídeos sobre el tema de los deepfake. Se interesa y decide buscar cuál es la mejor app para descargarse. Se la descarga.
  4. Pasado un tiempo ve una noticia de deepfake. Ahora sí, decide "vengarse" por la ruptura haciéndole un deepfake a su ex. Comienza a hacer capturas de pantalla del Instagram de su exnovia en los que se vea su cara. Accede a la aplicación y selecciona sus fotos. Como vídeo sobre el que hacer el deepfake escribe xxx video. Procesa el vídeo y lo comparte por whatsapp.
  5. Una amiga de la exnovia recibe el vídeo. Se lo pasa a la exnovia, que se altera.
  6. Cada vez más gente comienza a recibir el vídeo.
  7. La exnovia recibe múltiples veces el vídeo. Ella se defiende escribiendo it's not me en repetidas ocasiones.
  8. El vídeo acaba con un mensaje que mencione el problema del mal uso de las tecnologías y la importancia de la privacidad y la imagen de la persona.

Vídeo

Licencia CC-BY (Especificada en la descripción del video).

Impacto y difusión

Decisiones de difusión

Nosotros hemos decidido hablar de Deepfake porque consideramos que es un tema que, socialmente hablando, no es muy común y no se suele hablar con frecuencia de ello. Además, había muchas personas que no sabían lo que era. Por tanto, nosotros quisimos darle visibilidad y protagonismo mediante un corto, para concienciar a la gente de los peligros que tiene y lo que conlleva.

Para ello nos reunimos todos y nos pusimos a buscar información sobre el tema, primero para entenderlo nosotros bien, segundo para poder hacer un buen corto y tercero y lo más importante, para que las dudas que tuviese la gente sobre el tema se las pudiésemos solucionar de una manera rápida y con un lenguaje más coloquial.

Además, para aumentar su difusión, decidimos hacer el corto en inglés con subtítulos en español, para que el corto lo entendiese mayor cantidad de personas de todas las partes.

Métodos de difusión

Nada más subir el vídeo a YouTube nos pusimos a difundirlo por nuestras principales redes sociales, tales como Whatsapp, Instagram, Twitter y Facebook. La primera semana tuvo un elevado impacto social y recibimos muchos mensajes de gente que nos seguía en redes sociales, dándonos su opinión respecto al corto, siendo todas ellas positivas. También cabe recalcar que nos comentaron que el vídeo lo habían entendido perfectamente, incluso aquella gran mayoría que no sabía qué era el Deepfake de antemano. Por tanto, nuestra principal preocupación, que era que la gente no lo entendiese, desapareció por completo.

Este vídeo lo fuimos compartiendo una vez cada semana para que fuese subiendo el número de visualizaciones y a las dos semanas recibió otro gran pico de visualizaciones y de comentarios positivos y concienciativos.

Originalidad

Nosotros teníamos claro que queríamos un corto que concienciase a la gente, que les dejase marcados de cierta manera para que no se les olvidase lo que habían visto. Por ello, nos derivamos por una rama un poco impactante, pornografía.

La idea de nuestro corto surgió a partir de la búsqueda de información, leyendo varios artículos sobre casos reales. De entre todos los que vimos, encontramos varios que afirmaban que hay personas que se dedican a coger la imagen de actrices famosas reales para implantarlas en actrices de vídeos pornográficos y hacerlos lo más reales posibles, por lo que nosotros pensamos: ¿Por qué sólo podría pasar con famosos? ¿Por qué no lo aplicamos a un caso cotidiano?

Por tanto, todos nos pusimos a plasmar ideas en un documento. De esta forma surgió la idea final de nuestro corto, un corto donde la gente no fuera un mero espectador y que le hiciese replantearse ideas en su cabeza para que pudiera verse más concienciado.

Impacto recibido

El vídeo ha recibido unas 1300 visitas y ha obtenido una interacción de 164 likes y 17 comentarios positivos, algunos humorísticos. El vídeo fue subido el 21 de diciembre, logrando sobre todo en la primera semana la mayor cantidad de visitas y comentarios. Hemos llegado a recibir comentarios y mensajes en Redes Sociales de gente desconocida alabando el vídeo, agradeciendo su tema y dándole mucha importancia.

Estadísticas de las visualizaciones

Estas son las estadísticas de audiencia obtenidas en el vídeo:


Estadísticas de la audiencia

Estas son las estadísticas de las visualizaciones obtenidas y de las fuentes por las que los usuarios han entrado el vídeo:

Estadísticas de las visualizaciones Estadísticas de las fuentes de tráfico

Agradecimientos

Agradecemos a familiares y amigos que han decidido aportar a la realización del vídeo.

Participantes

Somos estudiantes de la Universidad Complutense de Madrid, año 2020/2021, del Grado de Ingeniería Informática en la clase 4ºA:

  • Elena Cerro del Pino
  • Carmen Gloria Jaén
  • Eva Verdú Rodríguez
  • Daniel Puente Arribas
  • José Ignacio Daguerre Garrido
  • Salah Aldeen Almoazen Alayubi
  • Ramón Costales de Ledesma

Enlaces

Vídeo