Trabajo:Sistemas de recomendación en el futuro

Introducción

Mediante la realización de este trabajo queremos mostrar un posible futuro donde los sistemas de recomendación han avanzado tanto gracias a la tecnología, que se hacen pasar por personas. Pueden conversar con otras personas durante largos períodos de tiempo sin que las personas se den cuenta de que se trata de una inteligencia artificial, recabando información que les puede ser de utilidad a las empresas a la hora de mostrarte publicidad o recomendaciones en algunas aplicaciones. El formato elegido para transmitir este mensaje ha sido un cortometraje.

Motivación

Con este trabajo se pretende mostrar a la gente los peligros que pueden conllevar el avance de las nuevas tecnologías, el uso que hacemos de las mismas y el poder que tienen las grandes compañías sobre nuestras acciones. En esta distopía, estos 'bots' se hacen pasar por personas con las que en un momento dado puedes llegar a intercambiar opiniones, gustos y juicios. Toda esta información que actualmente compartimos con amigos, familiares o personas de un mismo grupo podría ser utilizada, violando la privacidad de cada persona con un fin, a priori, comercial. Las grandes multinacionales podrían guardar información sobre ti y conocerte más de lo que piensas, creando un perfil de cada persona, llegando incluso al límite de moldear las decisiones y gustos de las personas.

Investigación

En esta sección añadimos algunos artículos de interés sobre los sistemas de recomendación que nos han servido a la hora de realizar el corto:

The race to create a 'smart' Google - Autor: Jeffrey M.O'Brien

Presente y futuro de los sistemas recomendadores en la web - Autores: Félix Pascual-Miguel, Julián Chaparro-Peláez y Antonio Fumero

El Marketing y los Sistemas de Recomendación - Autor: Borja Monsalve

Por qué la inteligencia artificial va a cambiar la estrategia de tu empresa Autor: Pablo Martínez-Almeida

Understanding Recommendation Engines in AI - Autoría: Humans For AI

How do Recommendation Engines work? And What are the Benefits? - Autoría: Maruti Techlabs

Los sistemas de recomendación te van a conocer como si te hubieran parido - Autora: Montse Hidalgo Pérez

Impacto social

El impacto que queremos generar en la sociedad depende del número de personas que han visto el cortometraje publicado en YouTube, que en nuestro caso tiene un total de 946 visualizaciones.

Medios de difusión

Los principales medios que hemos utilizado para difundir nuestro vídeo son : difusión en grupos de amigos y familiares en grupos cerrados de Telegram y WhatsApp , difusión en redes sociales como Twitter o Facebook donde otras personas han compartido la publicación haciendo llegar el vídeo a mucha más gente y la difusión entre los alumnos de la facultad, los cuales lo han podido compartir con sus amigos y familiares.

Vídeo

El corto ha sido publicado en YouTube bajo la licencia Creative Commons BY.

• Cortometraje - ¿Quién decide?

Integrantes del grupo

Somos el grupo 6 formado por:

• Pedro Pablo Doménech Arellano (4ºA - GII)
• Manuel Velasco Súarez (4ºA - GII)
• Ricardo Arranz Janeiro (4ºA - GII)
• Jorge Casado Vázquez (4ºA - GII)