Diferencia entre revisiones de «Netflix»

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Se podría decir que Netflix nace de la necesidad de visualizar contenido en cualquier momento y en el momento deseado. A diferencia de otros servicios como la famosa TV, que ofrece contenidos multimedia organizados en un horario de forma que el usuario debe adaptarse a éste, Netfilx ofrece estos contenidos de forma rápida, sin publicidad y cuando el usuario lo desea.
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Se podría decir que Netflix nace de la necesidad de visualizar contenido en cualquier momento y en el momento deseado. A diferencia de otros servicios como la famosa TV, que ofrece contenidos multimedia organizados en un horario de forma que el usuario debe adaptarse a éste, Netflix ofrece estos contenidos de forma rápida, sin publicidad y cuando el usuario lo desea.
  
 
Además cuenta con un sistema de recomendaciones que muestra al usuario los contenidos que mas pueden encajar con su perfil y otros contenidos relacionados. Todo esto a partir de un sistema de predicción que cuenta con numerosos parámetros de entrada (datos y actividad del usuario) para generar una salida (contenido a recomendar). El funcionamiento de este sistema se explica en la siguiente sección.
 
Además cuenta con un sistema de recomendaciones que muestra al usuario los contenidos que mas pueden encajar con su perfil y otros contenidos relacionados. Todo esto a partir de un sistema de predicción que cuenta con numerosos parámetros de entrada (datos y actividad del usuario) para generar una salida (contenido a recomendar). El funcionamiento de este sistema se explica en la siguiente sección.

Revisión de 11:37 24 ene 2017

Introducción

Netflix es una empresa comercial de entretenimiento que ofrece un servicio multimedia (películas y series de televisión) bajo demanda por Internet. Con este servicio, el usuario puede disfrutar de sus series y películas favoritas en cualquier dispositivo con conexión a internet pagando una pequeña cantidad mensual o anual.

Quizás no lo sepas, pero todo el contenido que Netflix muestra al usuario son recomendaciones muy precisas de forma que se completen casi al 100% con tus gustos. Más adelante se habla sobre cómo Netflix realiza recomendaciones. Además, estas recomendaciones pueden adaptarse a los hábitos del usuario, es decir, Netflix no te va a recomendar una película de dos horas si te pones a verla a las 23:00 sino que te recomendará algo como un documental o un capítulo de una serie.

Netflix icon.svg.png


Objetivo

Se podría decir que Netflix nace de la necesidad de visualizar contenido en cualquier momento y en el momento deseado. A diferencia de otros servicios como la famosa TV, que ofrece contenidos multimedia organizados en un horario de forma que el usuario debe adaptarse a éste, Netflix ofrece estos contenidos de forma rápida, sin publicidad y cuando el usuario lo desea.

Además cuenta con un sistema de recomendaciones que muestra al usuario los contenidos que mas pueden encajar con su perfil y otros contenidos relacionados. Todo esto a partir de un sistema de predicción que cuenta con numerosos parámetros de entrada (datos y actividad del usuario) para generar una salida (contenido a recomendar). El funcionamiento de este sistema se explica en la siguiente sección.


¿Cómo recomienda?

Como hemos mencionado inicialmente, la mayor parte del contenido que te muestra Netflix (alrededor del 70%) se trata de recomendaciones exclusivas para cada usuario. Pero, ¿de donde coge los datos? Nada más iniciar sesión, se realiza una pequeña encuesta al usuario que consiste en elige una serie de género o películas mas afines a tu personalidad. A partir de aquí el sistema de recomendaciones se va mejorando con tu propia actividad dentro de Netflix: viendo películas y puntuándolas.


Predictor

El sistema "Predictor", por llamarlo de alguna forma, recibe parámetros de entrada y genera una salida. Uno de estos parámetros es la puntuación dada a una película, y aunque parezca una variable aislada, lleva consigo muchos más datos como el ID del usuario que ha puntuado, el título de la película o el número de estrellas dado en la puntuación.

Como salida, se generan una gran lista de valoraciones predichas a partir de las entradas aunque lo que realmente se muestra al usuario es una pequeña lista de recomendación con las predicciones más acertadas.

Este sistema lo que realmente está haciendo es generar, por cada película no puntuada de cada usuario, una serie de posibles puntuaciones que este usuario podría dar en base a puntuaciones suyas y de otros usuarios sobre la misma película o películas relacionadas. En la imagen de abajo se puede de forma sencilla cómo funciona, donde los números azules son los usuarios, los números rojos representan las películas y los negros las puntuaciones:


Predictor.png

entonces, en la primera tabla vemos las puntuaciones por cada usuario y película; tras pasar el "Predictor", para el usuario 3 se predicen dos puntuaciones (2.8 y 3.2) para las películas 3 y 5 respectivamente. Lo que hace el sistema entonces, es quedarse con las puntuaciones más elevadas y, si tuviera que escoger una, en este caso recomendaría al usuario 3 la película 5. Esto funciona de la misma manera pero cogiendo las 10 más altas o las 20 mas altas, no sólo una.


Hacia el extremo

Después de explicar cómo funciona este sistema de recomendación, imaginad un usuario X al que le encantan las películas de acción y terror por lo que Netflix le recomendara las mejores películas de estos géneros y otras similares en las que actúen personajes que salen en las favoritas del usuario, pero... ¿y si a X le da un dio por ver una película romántica? ¿cómo Netflix va a anticiparse a este deseo del usuario X?

Para ello, Netflix intenta construir un "Predictor" mucho mas rápido empleando otro tipo de información externa como pueden ser fechas señaladas. Por ejemplo, el día de san valentin probablemente este usuario decida pasarlo con su pareja, o en Navidades con su familia... etc